fesod：Java Excel大文件处理的快速解决方案，轻松搞定OOM问题，简单高效又稳定

// Fesod流处理模式示例 - 内存占用恒定
Fesod.read("large_data.xlsx", OrderData.class, new ReadListener<OrderData>() {
    @Override
    public void invoke(OrderData data, AnalysisContext context) {
        // 逐行处理数据，内存仅保留当前行
        processSingleOrder(data);
    }
    
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        System.out.println("处理完成，总内存占用：" + getMemoryUsage());
    }
}).sheet().doRead();

// 读取Excel：传统方式 vs Fesod方式
// 传统POI方式（约50行代码）
Workbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream("data.xlsx"));
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
Iterator<Row> rowIterator = sheet.iterator();
while (rowIterator.hasNext()) {
    Row row = rowIterator.next();
    // 手动处理每一行、每一列...
}

// Fesod方式（3行核心代码）
Fesod.read("data.xlsx", UserData.class, new UserDataListener())
     .sheet()
     .doRead();

<!-- Maven依赖配置 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.fesod</groupId>
    <artifactId>fesod</artifactId>
    <version>0.8.2</version> <!-- 最新稳定版 -->
</dependency>

<!-- Gradle配置 -->
implementation 'org.apache.fesod:fesod:0.8.2'

// 定义数据模型
public class ProductData {
    @ExcelProperty("商品ID")      // 映射Excel列名
    private Long productId;
    
    @ExcelProperty("商品名称")
    private String productName;
    
    @ExcelProperty("价格")
    private BigDecimal price;
    
    @ExcelDate("yyyy-MM-dd")     // 日期格式化注解
    @ExcelProperty("上架日期")
    private LocalDate上架Date;
    
    // Getters & Setters
}

// 读取Excel文件
public class ProductImportService {
    public void importProducts(String filePath) {
        Fesod.read(filePath, ProductData.class, new ReadListener<ProductData>() {
            private int count = 0;
            
            @Override
            public void invoke(ProductData data, AnalysisContext context) {
                // 处理单条商品数据
                productRepository.save(data);
                count++;
                if (count % 1000 == 0) {
                    System.out.println("已导入" + count + "条商品数据");
                }
            }
            
            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                System.out.println("导入完成，共处理" + count + "条数据");
            }
        }).sheet("商品列表").doRead();  // 指定工作表
    }
}

// 导出百万级订单数据
public void exportLargeOrders(String outputPath, List<OrderData> orders) {
    // 流式写入，自动分片处理大数据集
    Fesod.write(outputPath, OrderData.class)
         .registerWriteHandler(new LongestMatchColumnWidthStyleStrategy()) // 自动列宽
         .sheet("订单数据")
         .doWrite(() -> new DataProvider<OrderData>() {  // 数据提供器模式
             private int index = 0;
             
             @Override
             public OrderData next() {
                 if (index < orders.size()) {
                     return orders.get(index++);
                 }
                 return null;
             }
         });
}

// 并行处理配置 - 提升多核CPU利用率
Fesod.read("huge_file.xlsx", OrderData.class, listener)
     .parallelRead(true)       // 启用并行读取
     .threadCount(4)           // 指定线程数
     .sheet()
     .doRead();

@Override
public void invoke(ProductData data, AnalysisContext context) {
    // 数据校验
    if (data.getPrice().compareTo(BigDecimal.ZERO) <= 0) {
        // 记录错误并继续处理
        context.getExceptionHandler().recordError(new ExcelDataException(
            "价格必须大于0", context.getCurrentRowNum(), "price"));
        return;
    }
    // 业务处理
    processValidData(data);
}