30分钟搭建BOSS直聘自动化求职工作台

还在手动逐个开聊？教你搭建自动化求职工作台

上周帮一个跳槽的朋友看简历，他跟我吐槽："在 BOSS 直聘上每天打开推荐列表，手动点进去看职位、点开聊天窗、发招呼语，一天下来手腕都酸了，投出去还没几个回复。" 我深有同感——找工作本来就够耗精力了，海投阶段如果还要人工筛选、逐个问候，心智负担真的很大。

今天带你用 GeekGeekRun（牛人快跑） 把这个过程自动化起来。它是一个基于 Puppeteer + Electron 的桌面工具，能帮你按规则自动开聊、标记不合适职位、已读不回自动复聊。学完本篇，你将从零完成环境准备、下载安装、首次登录、规则配置、AI 复聊设置，跑通一次完整的自动化求职流程。

前置条件

第一步：下载安装

打开项目的 Releases 页面，根据你的系统下载对应安装包：

• Windows：下载 .exe 文件，双击安装，装完自动启动
• Linux (.deb)：执行 dpkg -i GeekGeekRun_latest.deb 安装后从桌面启动
• macOS：下载对应架构的 .dmg，挂载后拖入 Applications 文件夹

macOS 用户注意：因为安装包未签名，直接双击会报"已损坏，无法打开"。这是 macOS 的 Gatekeeper 机制在拦截未签名应用，需要在终端放行：

## 允许运行未签名应用
sudo spctl --master-disable

## 移除应用的 Quarantine 属性
xattr -cr /Applications/GeekGeekRun.app

为什么要这么做？macOS 默认只信任已公证（Notarized）的应用。GeekGeekRun 是个人开发者维护的开源项目，没有走苹果签名流程，所以需要手动放行。放心，这只是放开一个应用的限制，不会降低系统整体安全性——后续可以 sudo spctl --master-enable 恢复。

装好后打开程序，引导界面会出现，接下来一步步配置。

第二步：登录 BOSS 直聘

程序内置了 BOSS 登录助手，不需要手动搞 Cookie、JSON 这些技术术语。

操作流程：

1. 程序会弹出一个内嵌浏览器窗口，显示 BOSS 直聘登录页
2. 用准备好的账号扫码或手机号登录
3. 登录成功后，程序会自动保存会话凭据到本地（不会上传任何服务器）

这里用的是 Puppeteer 模拟真实浏览器行为。Cookie 只存在电脑本地，程序运行时读取并传给 BOSS 直聘页面。保管好你的电脑，别把 Cookie 文件分享给别人。

第三步：配置自动开聊规则

这是核心环节。打开「自动开聊」面板，关键配置区如下：

① 职位来源：可以选择推荐列表、搜索找到的职位等。同时勾选多个来源并拖拽排序，程序会按顺序扫描，覆盖面更广。

② 职位筛选条件：设置求职期望，比如：

• 工作地：深圳市
• 薪资范围：20k-35k
• 经验要求：3-5 年
• 职位名称关键词：Java / 后端

可以添加多个筛选条件组合，程序会逐个尝试。

③ 标记不合适策略：这一步很关键，决定了程序遇到不匹配职位时怎么处理：

• 在 BOSS 上标记不合适：最彻底，BOSS 会给你推荐新职位来替换掉这个
• 本地数据库标记（7天内跳过）：仅在本地记录，适合不想在平台留下记录的场景
• 本次运行跳过：临时策略，下次运行还会再次检查

建议优先用第一种，效率最高；担心频繁标记触发风控，可以混用第二、三种。

第四步：配置 AI 已读不回复聊

这一步让求职"有跟进"。打开「已读不回自动复聊」，配置如下：

1. 跟进时限：设置多久没回复才跟进，比如 48 小时
2. 跟进间隔：两次提醒之间至少隔多久，避免骚扰，建议 24 小时+
3. 复聊内容生成方式：
   • 选「[盼回复] 表情」：简单快捷
   • 选「大语言模型生成」：更自然，会根据简历和聊天上下文生成个性化消息

如果用 LLM 生成，需要先配置模型：

• 点进「大语言模型设置」
• 填入 API Key（支持多个模型同时配置，当一个不可用时自动切换备用）
• 编辑提示词模板（可选）：自定义 AI 生成消息的风格，比如更正式或更口语化
• 点进「模拟测试」：输入示例上下文，看看生成效果是否满意

提示词模板建议：告诉 AI "你是一个求职者，请用礼貌、简洁的语气跟进一个已读不回的职位沟通，表达你对岗位的兴趣并询问反馈。不要过度热情，控制在 50 字以内。" 这样生成的消息更自然。

第五步：开始运行 & 实战示例

配置完成后，点击「开始运行」。拿一个典型场景做完整演示：

场景：找深圳 25k-40k 的 Java 后端岗位。

1. 添加三个筛选条件组合：

   • 条件一：深圳 + 25k-40k + 3-5年 + 关键词 "Java 后端"
   • 条件二：深圳 + 20k-30k + 1-3年 + 关键词 "后端开发"
   • 条件三：深圳 + 30k-50k + 5-10年 + 关键词 "Java 架构"

2. 设置标记策略：薪资低于 20k 或经验不匹配的，直接在 BOSS 上标记不合适；其他不感兴趣的本地跳过。

3. 配置 AI 复聊：跟进时限 48h，间隔 24h+，用 LLM 生成内容，模板写清楚岗位方向和自我介绍重点。

4. 效果：程序开始自动扫描推荐列表 → 匹配到目标职位自动点开 → 符合筛选条件自动点击「立即开聊」→ 不符合的标记掉 → 遇到已读不回 48h 以上的自动发跟进消息。

当天开聊次数用完后，程序会自动暂停 60 分钟，之后尝试继续。如果已跨天则自动继续新的一轮。

常见问题 & 踩坑提醒

总结

跑通了 GeekGeekRun 的完整使用流程：下载安装 → 登录 → 配置职位筛选 → 设置 AI 复聊 → 开始自动化运行。核心就是让工具帮你处理重复劳动，把精力留给认真写简历、研究目标公司、准备面试。

下一步建议：

• 跑通后观察几天效果，根据实际收到的回复调整筛选条件
• 试试自定义提示词，让 AI 复聊更贴合个人风格
• 如果是开发者，可以下载 Debugtron 查看程序日志，甚至参与开源贡献

工具再好也只是辅助，真正拿到 Offer 靠的还是实力。把机械重复的活交给工具，省下来的时间多刷几道 LeetCode、整理一下项目经验，绝对值。祝早日拿到心仪的 Offer！